Participa

Javier Echeverría Director de Comercial y Marketing de Berocam

Machine Learning para la planificación y presupuesto de costes de despliegues de FTTH. Esta metodología permite llevar a cabo el proceso de manera más ágil, precisa y detallada, superando significativamente las capacidades anteriores. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial, se optimizan los recursos y se reduce el tiempo de toma de decisiones, lo que resulta en una gestión más efectiva de los proyectos y una mejora en la rentabilidad.

Participa

José Antonio Lozano Head de IA e Innovación empresarial en Tokiota

La inteligencia artificial generativa puede transformar las áreas de marketing y ventas en las empresas. Repasaremos casos de uso destacados, como la creación de materiales de marketing personalizados, el análisis y redacción de ofertas comerciales y licitaciones, así como el empleo de asistentes virtuales que optimizan las ventas del equipo comercial. En definitiva, descubrirás cómo estas herramientas pueden incrementar la eficiencia y mejorar los resultados de tus equipos.

Modera

Andrés Padrones García Head Data Scientist at SDG

En esta ponencia se presentará el framework que hemos desarrollado en base a la experiencia en diversos clientes y proyectos para guiar la medición de impacto de soluciones de IA y DSc de una forma robusta y fiable. Incidimos en que la medición de impacto debe de ser revisada y mejorada a lo largo del ciclo de vida de la solución implementada, teniendo en cuenta 4 dimensiones clave para la selección de la metodología más adecuada para cada caso. La primera dimensión, el caso de uso, suele ser la más relevante, pues cuando impactamos en la variable objetivo pasamos a sesgar la realidad y esto puede ser un gran problema no solo para la medición sino también para la validez de la solución a futuro. La segunda dimensión es el tipo de problema, que si bien está muy relacionado con el caso de uso, no siempre van de la mano. En tercer lugar se encuentra el ámbito corporativo, que recoge distintos aspectos de la idiosincrasia de la organización y el negocio que pueden afectar en el proceso de medición. Por último, existirán también distintos efectos externos que deben de tenerse en cuenta, ya que podrían introducir sesgos adicionales. Gracias a nuestro framework, y en base al análisis de estas dimensiones, podemos trazar la ruta de medición más adecuada para cada proyecto de forma ágil y robusta. Esto nos permite seleccionar la metodología de medición más apropiada para cada uno de ellos durante todo el measurement journey, desde el establecimiento del business case inicial hasta la medición recurrente de la solución productiva.

Participa

Alessia Mondolo Directora de Inteligencia Artificial y partner en Mática Partners

Rodrigo Díaz Senior Data Scientist en Mática Partners

Cómo la Inteligencia Artificial está ayudando a generar previsiones de múltiples métricas financieras, optimizando y reforzando así la toma de decisiones de los equipos financieros. Esto tiene un impacto tanto directo como indirecto en todas las áreas de la compañía: desde la gestión presupuestaria hasta la planificación comercial y la gestión de la cadena de suministro.